01理解：行业与用户需求工作台
从业务任务出发，组织资料候选、证据覆盖、用户问题和运营动作。公开版保留吉野家样例，用来展示判断过程，不把候选材料写成完成研究。
打开工作台理解 → 内容 → 私域
一套 AI 运营工作流 Demo：先理解行业与用户，再把判断变成内容动作，最后进入私域关系运营。 重点不是堆 AI 功能，而是展示业务问题如何被拆解、执行和复盘。
当前版本公开试用版，只展示已有工作流和样例，不承诺生产能力。
数据边界不包含企微真实聊天、账号信息、研究原件和客户隐私。
运行方式内容页可直接交互；需要本机采集或登录的动作已从公开版关闭。
这套工作怎么连起来
- 先定义问题不从写文案开始，先明确业务目标、用户和真实约束。
- 再组织证据把行业资料、用户声音和竞品动作分层，标记缺口。
- 形成内容动作让用户动力、阻力和场景进入海报、分享语和触达。
- 进入关系运营根据用户状态安排优先级、动作和下一次复盘。
02内容：情感化内容创作工作台
先拆目标、用户、场景、阻力和动力，再形成海报方向、朋友圈分享语与私域触达话术。行业切换会联动改变输出。
打开工作台03私域：关系运营动作工作台
用完全虚构的银发钢琴学员样例，展示状态识别、优先级、老师动作和话术预览；不包含真实聊天或学员数据。
打开工作台04策略：直播间线索识别
基于直播间真实进入、评论、点赞和礼物事件识别高潜用户，并保留事件口径、关注点和跟进分组。线上站展示能力与证据边界，不连接真实直播间。
打开工作台05采集：多平台内容资料底座
把公众号、小红书、抖音和通用网页内容组织成行研资料入口，包含对象路线预判、状态诊断、采集箱与导出设计。公开版不发起平台采集。
打开工作台公开演示边界
- 候选资料不等于完成研究，mock 数据不等于真实用户验证。
- 公开版不执行采集、登录、写文件、真实发送或账号操作。
- 页面用于展示方法、工作流和交付形态，不把目标态包装成已发生结果。