只围绕用户需求、行业变化、竞争格局、公司资源、动作参考、系统资料六类问题找资料。
行业理解与用户需求工作台
把“找资料、验真、定级、阅读吸收、证据索引、生成行业知识卡”流程化。 知识卡不是替代原件阅读，而是给原件、出处、覆盖度和 AI 提炼之间建立索引。
实操样例
吉野家样例一页式展示结果
这是一个"把餐饮连锁增长资料转成用户问题树和运营动作池"的样例，不是最终行业报告。
证据现状
- 20 份报告候选
- 5 份 PDF 已下载
- 9/30 篇公众号全文已保存
- 80 条用户原话，其中 43 条强证据
- 50 条竞品动作，其中 20 条具体链接
用户问题树摘要
- 工作餐场景
- 性价比和优惠感
- 门店体验稳定性
- 会员/外卖/复购承接
运营动作池摘要
- 工作餐高频场景包
- 会员券包和复购提醒
- 小红书/公众号内容素材补证
- 竞品动作对照表
不能夸大的边界
- 不是所有资料都已补齐
- 不是所有原话都有 source_url
- 不是所有竞品 URL 都已验证
流程
半自动行研
报告入口、行业媒体、公众号、公司官网、平台白皮书并行搜集，不在搜索阶段写结论。
区分来源主体和下载渠道，过滤假报告、过期报告、投资视角水报告。
从可信材料里提取用户、需求、阻力、决策链、动作参考，不做全文读书笔记。
用户优先读 A 级原件，确认关键数据和洞察能不能进入知识库。
知识卡只引用有出处的资料，不把 AI 加工内容伪装成事实。
当前流程定位
旅行 OTA 要重点看用户决策链：内容种草、攻略搜索、平台比价、口碑评价、顾问承接和售后保障。
新行业调研执行流
可执行任务单采集工具链
人类流程优先，工具加速先复现你真实的微信 / 微信读书搜索动作：从 JD 提关键词，搜最近文章，人工判断是否值得读。
wechat-search-weread 只作为加速器：批量拿标题、日期、公众号和 mp.weixin.qq.com 直链；失效时可随时退回人工路径。
拿到直链后抓正文，保留原文链接、来源、日期和筛选理由，让知识卡能回溯到原件。
小红书 / 抖音评论只读低频采样，补真实阻力、真实表达和低频洞察，不做高频批量抓取。
一键资料收集台
Demo：待启动这里是 Codex 直接执行行研工作的入口：用户输入 JD 后，页面生成收集任务、显示渠道状态、 沉淀原件链接和下载目录，再把确认后的知识卡推到创作工具。
备用协作区
未生成正常不用看这里。只有当自动流程卡住，需要把任务交给另一个 Agent 时，再生成一段可复制的任务说明。
收集结果与原件入口
0 条候选人工审核点
先读哪些原件
优先读 A 级报告、关键行业文章和公司官方材料。
哪些结论有出处
每条知识卡结论必须能回到报告、文章或本地文件。
还缺哪些资料
明确没有覆盖的用户、人群、平台、竞品和数据口径。
资料原件与出处
0 份资料覆盖度与遗漏检查
待检查
还需要补什么
待行业任务生成。
缺口怎么补
输出
行业知识卡
已调研
旅行 OTA
关键用户
亲子、银发、家庭决策人、年轻周边游用户、价格敏感型用户。
用户需求
想出去玩，但希望有人帮他降低攻略、比价、踩坑和服务风险。
决策阻力
怕线路不适合、怕行程累、怕售后没人管、怕下单后改不了。
定量 / 定性证据
已有中旅/同程/旅游消费资料池；当前 demo 不直接接入实时行业数据。
证据索引
可迁移动作
把“立即下单”改成“领取线路建议/咨询顾问”，先降低决策成本。
推送到创作工具
生成旅行 OTA 行业知识卡后，创作工具会自动切到旅行 OTA，并同步业务目标、用户动力、海报和私域话术。